Analytics

Il tema degli Analytics è molto ampio ed ha diverse declinazioni, non sempre è dunque chiaro cosa significa fare analisi dei dati e quali sono le vie più efficaci per trarre valore di business da tali analisi.

In questa sezione del sito troverete articoli e approfondimenti su tutto ciò che ruota attorno al tema degli Analytics, dalle analisi descrittive fino a quelle automatizzate, passando per le analisi predittive e prescrittive, avvicinandosi sempre più all’Intelligenza Artificiale.

  • Pubblicato: 29 Ottobre 2020
    Reti neurali, cosa sono e perché si usano nell’analisi dei dati

    Reti neurali, cosa sono e perché si usano nell’analisi dei dati

    In inglese definite ANN - Artificial Neural Networko, più semplicemente, NN - Neural Network, le reti neurali sono modelli matematici costituiti da neuroni artificiali che, nell’intento di replicarlo artificialmente, emulano il funzionamento del cervello umano, per raggiungere prestazioni cognitive che in qualche modo gli si avvicinino. Il tentativo di modellare il primo neurone artificiale della storia risale al 1943, per...

  • Pubblicato: 8 Ottobre 2020
    Data Analytics, come sono evolute le analisi dei dati e quali sono le più efficaci

    Data Analytics, come sono evolute le analisi dei dati e quali sono le più efficaci

    Le Data Analytics - o analisi dei dati - rappresentano, per le aziende, uno strumento chiave, in grado di ottimizzare le prestazioni e, conseguentemente, di potenziare il proprio business. In che modo? Solo per citare un esempio, attraverso l’analisi dei dati è possibile identificare le tendenze dei clienti e rilevare il loro grado di soddisfazione. E, in base a tali...

  • Pubblicato: 10 Settembre 2020
    GDPR e Big Data, la privacy nel trattamento automatizzato di grandi quantità di dati

    GDPR e Big Data, la privacy nel trattamento automatizzato di grandi quantità di dati

    Quale filo lega GDPR, Regolamento dell’Unione Europea in tema di dati personali e privacy, e Big Data, costituiti da grandi volumi di dati di natura diversa e non necessariamente personali, riferiti anche a gruppi e collettività? Se è vero che il nocciolo, in entrambi i casi, è sempre il “dato”, è altrettanto vero che, per quanto riguarda i Big Data,...

  • Pubblicato: 1 Settembre 2020
    Data Science, la scienza alla base dei Big Data Analytics

    Data Science, la scienza alla base dei Big Data Analytics

    Il termine Data Science non è recente, risale al 1974 quando l’informatico Peter Naur lo usò nel suo libro “Concise Survey of Computer Methods” spiegando il cambiamento e l’evoluzione delle discipline legate all’informatica che, secondo lui, si sarebbero sempre più avvicinate a quella che prima identificò come “datalogy”, disciplina che poi rivisitò in scienza dei dati, Data Science appunto. Tuttavia,...

  • Pubblicato: 4 Agosto 2020
    C’è il Machine Learning nel futuro (e nel presente) dell’analisi dei dati

    C’è il Machine Learning nel futuro (e nel presente) dell’analisi dei dati

    Il Machine Learning (ovvero apprendimento automatico) è un argomento che negli ultimi due anni ha avuto una forte impennata di interesse da parte di moltissime aziende, imprenditori, manager, ma ancora in molti si chiedono come poterlo applicare all’interno delle proprie organizzazioni, in quali ambiti e per quali processi. La risposta più semplice in questi casi è che non è applicabile!...

  • Pubblicato: 23 Luglio 2020
    Data Mining: cos’è, a cosa serve, gli esempi di applicazione

    Data Mining: cos’è, a cosa serve, gli esempi di applicazione

    Il data mining (in italiano, estrazione di dati) può essere definito come l’insieme di alcune tecniche e metodologie della Data Science il cui obiettivo è estrarre informazioni utili da grandi moli di dati attraverso algoritmi ed avanzate tecnologie, sempre più spesso basate su reti neurali artificiali, machine learning e tecniche di intelligenza artificiale. Tecnicamente dunque il data mining si riferisce...

  • Pubblicato: 14 Luglio 2020
    Big Data, perché sono così importanti nell’analisi dei dati

    Big Data, perché sono così importanti nell’analisi dei dati

    Lavorare sui Big Data è una sfida cui le aziende, di qualunque dimensione e comparto industriale, non possono oggi sottrarsi perché nel complesso e competitivo mercato globale la discriminante per il vantaggio di una o dell’altra impresa è data dalla capacità di analizzare i dati. Provando ad immaginare quanti dati si producono oggi con Mobile, IoT – Internet of Things,...

Qual è il significato di Analytics? Come si è evoluta nel tempo la disciplina dell’analisi dei dati? Perché c’è tanta enfasi sul tema dei Big Data Analytics?

Queste sono solo alcune delle domande cui potrete trovare risposta su ITManager.Space grazie al contributo di esperti e giornalisti di settore che periodicamente affrontano il tema da differenti angolazioni, dalla Business Intelligence agli Advanced Analytics, passando per i Big Data fino ad arrivare alle più avanzate tecnologie di Machine Learning e tecniche di Intelligenza Artificiale.